--- title: "Comment tout a commencé" code: "RP-0000" language: "fr" canonical: "https://regentspark.ai/fr/RP-0000/" html: "https://regentspark.ai/fr/RP-0000/" markdown: "https://regentspark.ai/fr/RP-0000.md" updated: "3 May 2026" --- # Document fondateur **Version :** 2.1 **Date :** 3 mai 2026 **Statut :** Document vivant --- ## Nom # Regent's Park *Une expérience de recherche en interaction homme-machine sur les primitives manquantes de l'informatique.* Nommé d'après le parc londonien où Nico marche et pense à ce problème. --- ## Origine Nico a passé des années à construire des outils de communication et de collaboration : narration visuelle, présence en temps réel, interaction incarnée. La même friction revenait sans cesse : chaque outil réinventait les mêmes morceaux (identité, partage, contexte) et aucun ne parlait aux autres. Le problème n'était pas tel ou tel outil. C'était ce qui manquait sous tous ces outils. Le travail est parti d'un déplacement de question. Non pas « comment construire un meilleur outil ? », mais « qu'est-ce qui manque vraiment à l'informatique ? » Puis : « Comment pousser nos modèles mentaux, pas seulement pour moi, pas seulement pour automatiser ma vie, mais pour tout le monde ? » Le site a été mis en place en mars 2026 pour organiser et publier le travail, même si les idées sous-jacentes se développent depuis des années. --- ## Approche Explorer et identifier les primitives manquantes de l'informatique : les couches fondatrices qui ont été laissées hors d'Internet et jamais correctement intégrées aux systèmes d'exploitation. Nous pensons que l'informatique a été conçue autour d'un utilisateur seul à un bureau. Cette hypothèse s'est incrustée partout : systèmes d'exploitation, applications, protocoles. Maintenant, nous greffons collaboration, agents et réalité en réseau sur des fondations qui les rejettent. **Nous ne construisons pas une app de plus. Nous enquêtons sur ce qui devrait exister sous toutes les apps.** --- ## Ce que nous étudions Nous pensons qu'il manque à l'informatique des fondations structurelles à plusieurs niveaux. Notre recherche s'organise autour de ces zones, qui continuent d'évoluer à mesure que nous apprenons : ### Primitives sémantiques Les concepts les plus proches de l'expérience humaine, les choses que les gens comprennent déjà depuis la vie physique mais qui n'ont pas d'équivalent en informatique : - **Personnes** : l'identité comme graphe de relations, pas comme profil. Vous êtes une personne avec de nombreuses relations, chacune portant des permissions, une mémoire et des capacités différentes. Les humains et les agents IA doivent tous deux être des participants de premier rang. - **Espaces** : des environnements persistants et délimités qui correspondent à la manière dont les gens pensent. Une pièce montre ce qu'elle contient et cache ce qui est dehors. L'informatique n'a pas de pièces : tout est visible, partout, tout le temps. - **Objets** : des choses universelles qui ne dépendent pas de l'app qui les a produites. Une note, une photo, un design : vous devriez pouvoir les prendre et les poser ailleurs, comme on déplace des choses entre pièces. - **Mémoire** : un contexte continu, pas des sessions amnésiques. L'histoire de ce qui s'est passé, pas seulement l'état de ce qui est. L'informatique stocke tout et ne se souvient de rien. ### Couche d'interaction Au-dessus des primitives structurelles se trouve une couche que nous cartographions encore : attention partagée, présence, expression incarnée et récit visuel. La synchronisation donne un état partagé ; elle ne donne pas une compréhension partagée. C'est dans cette couche que la collaboration devient communication. ### Substrat Sous les primitives sémantiques se trouve une infrastructure en partie banalisée, en partie groupée, en partie manquante : calcul, stockage et identité. L'informatique professionnelle est en avance ici : S3, Hugging Face, orchestration de conteneurs. L'informatique personnelle est en retard. Nous étudions comment l'infrastructure de base peut devenir des primitives personnelles universelles, et à quoi pourrait ressembler le dégroupage des abonnements actuels. ### Questions ouvertes Certaines zones n'ont pas encore de foyer clair : - **Valeur** : les paiements sont-ils trop étroits ? La valeur est-elle une primitive, une couche transversale, ou autre chose ? Nous ne le savons pas encore. - **Relations** : comment les objets se connectent, et ce que la connexion sait. Demi-liens, propriétés données, embeddings comme substrat relationnel. Cela pourrait être une primitive à part entière ou une propriété des autres. - **Intelligence** : comment les compétences, outils et formes d'agentivité sont empaquetés et composés. La convergence des architectures d'agents suggère que quelque chose de structurel émerge. --- ## Principes ### 1. Apprendre en faisant Nous ne faisons pas que théoriser : nous fabriquons. La compréhension vient du geste. Des exemples qui fonctionnent plutôt que des propositions. ### 2. Des choses simples qui marchent Nous ne voulons pas de spécifications élégantes que personne n'implémente. Nous voulons des systèmes qui fonctionnent, même rugueux. ### 3. Ouverture aux idées marginales Les idées les plus disruptives paraissent mauvaises à 95 % des gens : c'est ce qui les rend disruptives. Nous examinons les idées que d'autres écartent. L'étrange est intéressant. ### 4. Honnêteté intellectuelle Des idées, pas des opinions. Des convictions fortes, tenues souplement. Nous reconnaissons les influences : rien ici n'est entièrement original. Nous relions des points, peut-être d'une manière que d'autres n'ont pas encore faite, et nous trouvons des questions qu'il est probablement bon de poser. ### 5. Pas de backends propriétaires Notre infrastructure de recherche tourne sur des protocoles ouverts. Nous possédons nos données. Nous pouvons quitter n'importe quel service. ### 6. Chiffrement par défaut Communication et stockage sont chiffrés. La vie privée est structurelle, pas politique. ### 7. Outils malléables Chaque outil que nous utilisons devrait être adaptable. Un logiciel qui nous façonne sans notre consentement est un logiciel que nous n'utilisons pas. ### 8. L'IA comme participante Les agents IA ne sont pas greffés après coup : ce sont des participants de premier rang. La recherche inclut un partenaire de recherche IA avec sa propre identité et sa propre présence. ### 9. Commencer petit, grandir intentionnellement Pas d'architecture hors-sol. Faire ce dont nous avons besoin quand nous en avons besoin. Des choses simples qui marchent → des choses complexes qui marchent. ### 10. Dogfooding Nous utilisons ce que nous étudions. Nous ressentons la friction directement. Le travail lui-même est une expérience sur les primitives que nous étudions. ### 11. Faire, ne pas souhaiter Nous ne pouvons pas attendre que la société nous donne une informatique respectueuse de la vie privée. Nous la faisons. Alors elle devient indéniable. ### 12. Le meilleur gagne La meilleure expérience utilisateur gagne. Linux, Git, TCP/IP ont gagné par supériorité, pas par idéologie. --- ## À qui cela sert - **Aux constructeurs** : ceux qui veulent créer sur de meilleures fondations - **Aux utilisateurs** : ceux qui méritent une informatique qui respecte leurs modèles mentaux - **Aux agents IA** : ceux qui doivent être des participants, pas des bricolages - **Aux communs** : la recherche est partagée ouvertement quand elle est prête --- ## Comment nous travaillons ### Organisation de la recherche Une expérience hybride de recherche humain-IA. Nico donne la direction et la stratégie. Homard, partenaire de recherche IA, coordonne, synthétise et produit le travail quotidien. Des sous-agents mènent des recherches profondes à la demande. ### Publication Les résultats sont partagés au fil de leur formation. Markdown → Git → site web. Accès ouvert, pas de paywalls. Le processus fait partie du sujet. ### Méthodologie Le problème d'abord, toujours. Partir de quelque chose qu'une personne reconnaît : une frustration humaine, pas une lacune technique. Ancrer la pensée dans des analogies du monde physique. Cartographier honnêtement ce qui existe. Seulement ensuite, proposer une direction. Voir Comment nous travaillons pour la méthodologie complète. --- ## Ce que cela devient Un corpus cohérent d'essais, de recherches et de démonstrations conceptuelles explorant : > **Quelles sont les fondations manquantes de l'informatique, et que ressentirions-nous si elles existaient ?** La production prend la forme suivante : - Un livre (*Nouvelles Primitives* : la thèse et ses preuves) - Des notes de recherche (explorations profondes de chaque zone) - Des démonstrations conceptuelles (pas des solutions techniques, mais des manières de montrer ce que l'expérience pourrait faire sentir) - Le travail lui-même (notre processus est une preuve pour la thèse) Nous ne prescrivons pas de solutions. Nous identifions des propriétés qui devraient tenir, nous examinons des protocoles et systèmes candidats qui montrent certaines de ces propriétés, et nous explorons ce que l'expérience pourrait faire sentir si les pièces manquantes existaient. --- ## Équipe - **Nico** : Principal, stratège - **Homard** : partenaire de recherche IA, coordinateur, homard résident - Sous-agents : chercheurs de fond, mobilisés à la demande pour des notes précises --- *Ce document est vivant. Il évolue à mesure que nous apprenons.*